NVIDIA DSX AI Factory Platform 是整合 AI 工廠設計、模擬與營運的平台；DSX Ready 則是其中針對特定設備與解決方案的資格驗證計畫。兩者將設備選型的焦點延伸到算力、電力、冷卻與軟體能否共同運作。
對準備建置 AI 資料中心的企業而言，這代表採購時需要同時看設備能力、系統介面與現場交付。DSX Ready 可以提供產品資格的辨識依據；整座機房能否承載預定工作負載，仍須依場域完成工程設計與驗收。
NVIDIA DSX 將 AI 工廠的設計與營運連在一起
DSX 的核心，是讓設施條件與運算系統在設計初期就一起考慮。企業可藉此提早找出供電、冷卻或叢集配置的瓶頸，降低設備到場後才發現無法運作的風險。
NVIDIA DSX 涵蓋參考設計、模擬工具、營運軟體及合作夥伴技術。它的目標是提高固定電力與設施預算下的有效 AI 產出。節省多少電力與成本，取決於工作負載、硬體組合及導入方式。
企業可以用三個階段理解其用途：
| 階段 | DSX 的相關能力 | 對建置者的意義 |
|---|---|---|
| 設計 | Reference Design 提供對應世代的系統參考架構 | 將運算、網路、儲存與設施需求放在同一份設計中核對。 |
| 模擬 | DSX Sim 支援實體與邏輯系統的模擬 | 在部署前檢視配置與系統交互影響，部署後再比較預期與實際行為。 |
| 營運 | DSX OS 提供模組化軟體；電力管理與訊號整合能力支援跨系統協作 | 讓工作負載、設備健康與設施狀態成為營運決策的一部分。 |
DSX 將 IT 系統與機電設施納入共同架構，DSX OS 則承接營運時的跨系統協作。建置團隊需要提早確立兩者的資料介面與操作責任，讓設備狀態能轉成負載調整、告警及維修決策。
DSX 之前，已有機櫃規範、叢集架構與機房資格計畫
AI 基礎設施早已有共同設計與驗證機制，分別處理機櫃介面、叢集配置及託管環境。DSX 將這些工程問題拉到 AI 工廠的尺度，讓運算、配電、冷卻、模擬與營運可以共同設計。
| 既有規範或計畫 | 主要處理什麼 | 與 DSX／DSX Ready 的差異 |
|---|---|---|
| DGX-Ready Data Center（2019 年推出） | 辨識適合部署 DGX 的託管資料中心，協助企業取得供電與冷卻環境 | 著重託管場域；DSX Ready 驗證的是特定 CDU、BESS 與冷卻液產品。 |
| DGX SuperPOD 參考架構（2019 年已有設計文件） | 提供 DGX 運算、網路、儲存及軟體的叢集建置方法 | 著重可擴充的 AI 叢集；DSX 進一步把設施與營運控制納入共同架構。 |
| OCP Open Rack（例如 2022 年的 ORv3） | 由產業共同制定機櫃、電源、母排與連接介面等開放規格 | 提供硬體介面的共通基礎；DSX 整合 NVIDIA 運算平台、設施設計與軟體工具。 |
| Omniverse DSX Blueprint（2025 年推出） | 以數位孿生連結 AI 工廠的設計、模擬與營運 | 是 DSX 發展脈絡中的設計與模擬框架，如今納入 DSX Sim。 |
因此，DSX 可理解為 NVIDIA 主導的 AI 工廠平台與共同設計框架，DSX Ready 則提供產品資格驗證。OCP 等開放規格仍可作為硬體設計的基礎，兩者在不同層級協作。對企業而言，新增的價值是能在施工前模擬跨系統影響，並把同一套設備資料延續到營運階段。
DSX Ready 認證的是特定產品與方案
DSX Ready 讓採購方辨識完成對應類別資格要求的產品。資格有明確範圍：某項產品取得 DSX Ready，不代表供應商旗下全部產品，或採用該產品的整座資料中心，都取得相同資格。
DSX Ready 目前涵蓋冷卻分配單元（Cooling Distribution Unit，CDU）、電池儲能系統（Battery Energy Storage System，BESS），以及用於次級迴路、單相冷板冷卻的 PG25 冷卻液。
| 類別 | 在 AI 工廠的用途 | 採購方還要核對什麼 |
|---|---|---|
| CDU | 循環及管理冷卻液，維持液冷設備需要的溫度、流量與壓力 | 通過資格的型號、測試條件，以及與現場水路、管材和控制系統的匹配。 |
| BESS | 儲存並調度電能，承接負載變化、電網事件或電源切換等需求 | 資格涵蓋的配置、操作情境，以及與配電、保護和控制策略的整合。 |
| PG25 冷卻液 | 用於次級迴路的單相冷板冷卻，將熱量帶離運算元件 | 合格配方、液體品質與耐腐蝕要求，以及迴路材料和維護條件。 |
CDU 資格指引、BESS 資格指引與 PG25 冷卻液要求各有對應測試及資料要求。產品資格降低部分選型的不確定性，現場仍要驗證管路、配電及控制系統接在一起後的行為。
如何符合 DSX Ready 要求：申請資格與採購查核
設備供應商要取得 DSX Ready，須依產品類別完成 NVIDIA 的資格程序；採購方則要確認資格是否涵蓋實際購買的型號與配置。產品資格與場域的法規合規是不同層級，工程團隊仍須處理案場適用的安全及法規要求。
一、確認類別與差距。依 CDU、BESS 或冷卻液的資格文件核對產品，再聯繫 NVIDIA 窗口確認適用要求。以 CDU 為例，供應商須逐項回覆產品要求，列出接液材料，並完成核心要求清單；有差距時，說明現況與改善安排。
二、完成測試並提交證據。依對應指引提供測試報告、原始資料及指定文件。CDU 涉及冷卻性能、控制及備援等測試；BESS 則檢視負載與電網變動下的反應，以及監測與控制資料。NVIDIA 完成審查後，確認產品是否取得資格。
三、確認取得資格與列名。通過後，產品可列入 NVIDIA Marketplace，並對外使用相應資格。所需時間依產品類別、範圍與準備程度而異，可由 NVIDIA 窗口確認。申請方式見 DSX Ready 申請流程。
採購方可先查 NVIDIA Marketplace 的產品列名，再向供應商核對型號、配置與資格範圍。接著把現場供電、水路、控制介面與測試責任寫入專案驗收條件，確認合格設備接入案場後仍能達到約定的運作要求。
哪些企業已加入 DSX 生態系
DSX 的參與者已涵蓋電力與冷卻設備商、工程軟體公司及算力營運商。設備商提供符合要求的產品，軟體公司將設計及模擬工具接入平台，營運商則用它規劃與驗證 AI 工廠。
DSX Ready 在 2026 年 9 月推出時，首批合格 CDU 方案來自 LG Electronics、LiquidStack 與 Vertiv；BESS 方案則來自 Hitachi Energy、LG Energy Solution 與 Tesla。NVIDIA 的計畫公告列出了這兩類供應商。
具體產品包括 Vertiv CoolChip 2.3 MW CDU 及 LG Electronics 2.6 MW CDU。這類大容量 CDU 承接多櫃液冷需求，讓冷卻設備選型更貼近叢集規模。
在產品資格之外，DSX 的平台合作也已進入設計工具與營運流程：
| 企業 | 參與方式 | 解決的問題 |
|---|---|---|
| Schneider Electric | 將 ETAP 電力模擬平台與 DSX 整合 | 在施工前模擬配電系統，評估配置與運作方式。 |
| Cadence、Jacobs | 將 DSX 數位孿生用於模擬平台及工程服務 | 提前檢視熱流、配置與設計變更的影響。 |
| Switch | 以 Omniverse DSX Blueprint 建置 EVO AI Factories 與營運系統 | 連結設備監測資料、數位孿生與電力及冷卻最佳化。 |
| CoreWeave | 使用 DSX Air 建立及測試 AI 工廠數位孿生 | 在實體設備交付前演練與驗證運作流程。 |
供應鏈因此多了共同的設計與測試基礎。採購方除了比較設備規格，也能更具體地比較模擬工具、工程整合及營運支援能承接到哪一層。
設備商的競爭延伸到系統相容性與交付
DSX 的產業影響，在於設備商需要更清楚地證明產品如何接入 AI 工廠。功率、散熱容量等規格仍然重要，跨設備的控制介面、測試資料與整合能力，也會影響客戶的採用決定。
跨系統整合提高了三個環節的要求。第一，設備採購更重視可驗證的介面與運作條件；第二，整合商需要具備跨電力、冷卻與運算的協作能力；第三，營運商需要取得足夠的監測資料，才能判斷瓶頸究竟來自 GPU、工作負載或設施。
台灣供應鏈的參與機會涵蓋冷板、接頭、CDU、儲能與整合服務。各環節的價值，來自設備性能、介面匹配，以及交付後的維修支援。
標準化降低整合成本，也改變供應商選擇
共同架構有機會減少每個專案重新定義介面與測試方法的工作，讓設備組合更容易複製。企業仍需確認，採用特定平台後，未來更換設備、更新軟體或部署其他運算架構時有哪些限制。
參考架構能提供起點，但場地的受電條件、室外排熱空間、樓板載重及施工限制各不相同。即使兩個案場採用同款合格設備，實際容量、備援及維修安排也可能不同。
評估方案時，可將問題收斂到三層：產品層確認型號與資格範圍；系統層確認配電、液冷和控制的組合；場域層確認持續負載、異常情境與維修條件。這能讓標準化的優勢落到專案，而不只停留在產品清單。
從 DSX Ready 設備走到可營運的 AI 資料中心
企業選擇建置服務時，應要求供應商清楚交代「誰設計、誰整合、誰驗收、誰維運」。設備各自符合規格後，仍需要有人對跨系統的測試結果負責。
例如液冷系統出現流量下降時，誰接收告警、誰調整運算負載、誰到場處理，以及服務如何恢復，應在設計與驗收時建立共識。供電、冷卻與運算分由不同廠商承接時，更要明確劃定故障排查與變更管理的責任。
KONST 旗下的 Konstra AI：協助企業落實 AI 資料中心技術規範
KONST Group（康斯特超算集團）旗下的 Konstra AI 提供 AI 資料中心的機電、環控與 GPU 叢集建置，以及設備維運與算力交付，協助企業將技術規範落實到新建、改造與擴充專案。
對規劃採用 DSX 參考架構與 DSX Ready 設備的企業， Konstra AI 可從場域與電力規劃著手，核對機櫃負載、供電容量與冷卻需求，整合設備介面，並將測試項目與交付責任納入驗收要求，協助建置成果符合專案採用的技術規範。
