AI 資料中心選址，需要將可用電力與受電時程，和冷卻、網路、土地及建築條件一併評估。電廠共址與表後供電可能改善部分供電瓶頸，但可取得的電力仍須轉成可驗收的設施與 GPU 系統，才能交付算力。本文以日本千葉計畫為例，說明容量判讀、供電配置與分期交付的評估重點。
AI 資料中心選址：可用電力與場址條件如何一起評估？
可用電力是場址在約定供電與設備條件下能取得的容量；受電時程則是完成必要申請與工程後，現場能正式接電的時間。附近有電廠、土地已取得或變電設備已下單，各自只代表其中一項進度。
選址初期應先將首期與最終規模分開，確認每一階段的供電、冷卻與網路能否同步完成。若規劃中的電力要到後期才能取得，首期機房就需按實際可交付容量設計。
發電容量、場址可用電力與 IT 負載的差異
發電容量描述電源端能力，IT 負載描述伺服器、網路與儲存設備的用電；兩者之間還有容量分配、供電限制及設施耗能，不能直接畫上等號。
| 容量層級 | 代表意義 | 評估時要分清楚的條件 |
|---|---|---|
| 發電容量 | 發電設備的額定出力 | 實際供電還受運轉、維修與既有分配影響。 |
| 場址可用電力 | 場址可取得的供電容量 | 核對供電安排、受電工程與可用日期。 |
| 設施總用電 | 資料中心整體消耗 | 包含 IT、冷卻、配電損耗等用電。 |
| IT 負載 | IT 設備的用電 | 包含整台伺服器、網通與儲存，範圍大於 GPU 本身。 |
電力容量常用 MW（百萬瓦）表示，耗用電能則用 MWh 或 kWh；1 MW 連續使用 1 小時，相當於 1 MWh，也就是 1,000 度電。
電能使用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）是同一期間的設施總耗電量除以 IT 設備耗電量，The Green Grid 以此衡量資料中心的能源效率。
平均 IT 功率 ≈ 同期平均設施總功率 ÷ PUE。
例如，假設設施在穩定運轉下平均用電 12 MW、PUE 為 1.2，平均 IT 功率約為 10 MW，其餘約 2 MW 用於冷卻與配電等。這是教學假設，不代表 12 MW 受電容量必然可交付 10 MW IT 容量；容量規劃還須考慮尖峰、備援及預留空間。
表後供電的定義與評估條件
表後供電（Behind-the-Meter，BTM）是指發電或儲能資源位於用戶與公用電網結算電表的用戶側，電能可在該側供負載使用。它描述電力配置位置，與電廠是否就在旁邊、是否完全離網，屬於不同問題。
表後資源 可包含現場太陽能等設備。大型資料中心也可能與電廠安排專用供電路徑，但仍須釐清計量邊界、供電主體及與電網的關係。
評估表後供電可分三個面向：
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供電路徑：既有電源與現場工程是否能減少新增輸電或接網等待？
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持續運轉：電源歲修或故障時，由電網、其他電源、UPS 與備援設備如何承接？
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成本與規範：將燃料、設備、備援、維運及適用費用一起比較，並依所在地確認供電與併網要求。
電源靠近負載可能縮短供電路徑；可靠度、電價與碳排仍取決於具體電源及合約安排。
為什麼 AI 資料中心與電廠共址，可能縮短建置時程？以日本千葉計畫為例
在接網排隊或輸電擴建進度受限的地區，若能利用既有電源並安排直接供電路徑，電廠共址可能減少對新增電網工程的依賴，縮短取得可用電力的等待。這不代表免除供電核准、必要的電網評估或備援設計。
2026 年 10 月 1 日，JERA、Dell 與 RHAELM 宣布簽署合作備忘錄，以千葉火力發電所鄰近場址的計畫作為標準化 AI 基礎設施模式的實踐基礎。
| 參與方 | 公布的主要分工 |
|---|---|
| JERA | 提供能源與電廠場址相關能力。 |
| Dell Technologies | 以 Dell AI Factory 提供標準化、機櫃級運算基礎設施。 |
| RHAELM | 主導專案交付，整合能源、場址與運算建置。 |
計畫規劃最高 400 MW 電力容量，以既有發電資產的表後供電方式開發，營運目標約為 2028 年。這些是開發規劃與目標；400 MW 未直接等同 GPU 用電或已營運容量，也不足以單獨換算 GPU 張數。
此案值得參考的是既有電源、場址與運算設施的整合規劃，而不是一套可直接複製的固定工期。能否在其他場址縮短時程，仍要看電源取得、工程、核准與設備交付條件。
從取得電力到交付算力，要確認哪四項交付查核點？
從有電到算力上線，需要完成供電、設施、設備與整合驗收；實際時程取決於最晚完成且會阻擋後續工作的關鍵項目。
| 供電條件確認 容量・路徑・受電 | 設施就緒 配電・冷卻・網路 | GPU 系統部署 伺服器・互聯・儲存 | 整合驗收與交付 負載・故障情境測試 |
|---|
供電條件須確認容量、供電方式及受電工程；設施就緒須涵蓋配電、冷卻、機櫃與網路路徑。GPU 系統部署包含伺服器、互聯、儲存與管理環境；整合驗收則以負載測試、故障情境及約定工作負載，確認設施與叢集能共同運作。
四項是交付查核點，估算工期時應分列申請與核准、長交期設備、工程、安裝及測試，將「接電日期」與「可提供服務日期」分開。
台灣 AI 資料中心如何評估場址與分期交付？
台灣建置 AI 資料中心，可從首期需求出發，同步核對供電條件與場址承接能力，再規劃分期交付，比較不同場址的成本與擴充性。
依首期 GPU 系統與工作負載估算 IT 用電、冷卻及網路需求，並與供電單位核對容量與工程條件。同步核對土地與建物用途、樓板載重、熱排放、供水及電信路由，並將設備採購與測試排入同一時程。機房設計與 AIDC 建置條件 須配合目標 GPU 系統驗證。
當場址與供電條件逐步確認，下一步就是把可取得的容量轉成各期機櫃的配電、冷卻與設備配置，並訂出相應的驗收項目。這也是選址評估進入機房建置時，需要整合設施與 GPU 部署的地方。
KONST Group（康斯特超算集團）旗下 Konstra AI 提供機電、環控與 GPU 叢集建置服務，將機房設施與運算設備的部署條件共同規劃。正準備進入建置階段的企業，可聯絡 KONST 討論場址條件、首期配置與建置範圍。
FAQ
400 MW 大約能支援多少張 GPU？
需先確認 400 MW 是哪一層容量，再估算 IT 用電及整台伺服器、網路與儲存的分配。示意公式為「GPU 伺服器可用功率 ÷ 每台伺服器設計功率 × 每台 GPU 張數」。因此，直接拿 400 MW 除以單張 GPU 功耗，無法得到可部署張數。
表後供電合法嗎？台灣可以做嗎？
表後供電描述設備與計量配置，名稱本身無法判定特定方案是否合法。台灣個案應先確認自用或供售電關係、發電與用電設備設置、併網及土地建築等適用要求，再由主管機關、供電單位與專業設計者確認；海外案例不能直接作為台灣核准依據。
分期交付是什麼意思？
分期交付是將整體規劃容量拆成數個可獨立驗收及使用的階段。每一期都要有相應的供電、冷卻、網路、設備與維運條件，並確認後期施工對既有營運的影響。
