模型分散:換模型要改程式
各供應商各有 SDK、金鑰與模型清單,更換模型即需改程式。
企業 AI 應用導入
企業 AI 應用導入銜接模型與業務流程:導入前評估顧問、應用客製開發與系統整合,上線後用量治理。導入採用 Horizon AI 的 ATP 平台,一把專案金鑰接上 16 種以上模型,用量逐筆歸戶到專案,先儲值、隨用隨扣、零月租。
多套連線邏輯要維護,AI 成本進不了分攤流程,金鑰缺乏邊界,路由與備援得自行補齊:示範階段都沒事,正式上線出現外部使用者後成為隱性風險。
各供應商各有 SDK、金鑰與模型清單,更換模型即需改程式。
各專案的 token 用量與成本分散在各家後台,無法彙整為同一份報表。
金鑰散落、權限邊界不明、用量沒有上限,出現外部使用者即成風險。
一把專案金鑰接上各家模型,用量逐筆歸戶,權限以金鑰為邊界。導入分評估、客製開發與上線治理三段推進。
介面相容主流供應商 SDK,多數情況只需更換
各專案的 token 用量與成本收攏到同一份報表,可直接進分攤流程。
每把金鑰僅能呼叫被授權的模型,用量上限與權限範圍逐把設定。
各家供應商各有 SDK 與模型清單,帳務散落各後台;ATP 以一把金鑰接上 80 種以上模型,接取、計量與治理收進同一入口。
平台可用模型並持續擴充
專案金鑰統一入口
先儲值隨用隨扣
相容主流 SDK,改設定即接取
事件觸發、選模型、工具調用、結果檢查與重試,最後部署為對外 Agent; 每一步都在同一套計量與治理下,不會有 Agent 背景耗用額度而無人知悉。
檢視流程中哪些環節適合交由模型處理,確認資料取得無虞,再決定實作做法。
路由層依可用性與成本在多個上游之間選定來源。
依流程定義呼叫外部工具與內部系統,逐步取得結果。
檢查輸出是否符合驗證條件,未通過者依規則重試或轉人工。
流程通過驗證後部署為對外 Agent,用量與成本仍在同一套治理下。
依 input 與 output token 數與各模型費率換算後扣減;先儲值、隨用隨扣、沒有月費,用量即時可見並歸戶到專案,量大可另洽年約。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 計費 | 依 input+output token 數乘上各模型費率,換算後扣減額度 |
| 付費 | 先儲值、隨用隨扣,沒有月費,額度也不會過期 |
| 可視性 | 用量與花費即時可見,並可歸戶到專案 |
| 大用量 | 用量規模較大的企業可另行洽談容量與年約 |
盤點流程,不是選模型。 先找出輸入輸出明確、資料取得無虞、結果可被驗證的環節,這三項齊備才適合先做。在有統一入口的前提下,模型隨時可換;流程設計要換,代價高得多。
介面相容主流供應商的 SDK,多數情況只需更換 base_url 與金鑰。 平台接在既有的呼叫方式之上,不會要求應用端改用新協定。
每次呼叫的 token 數與扣費額度都可回溯,對應到專案、工作區與組織。 額度由上往下分配、用量由下往上歸戶,各部門成本可直接從平台取得,不需另外估算。
採額度制。 依輸入加輸出的 token 數,乘上各模型費率換算後扣減。先儲值、隨用隨扣,沒有月費,額度不會過期。 用量規模較大的企業可另洽企業用戶優惠專案。
路由層在多個上游供給之間切換,單一來源異常時自動改由其他來源承接,不需倚賴手動切換。
不一定。 評估之後可選既有應用、客製開發,或兩者混合。系統整合的範圍,依既有的資訊架構而定。
透過 Horizon AI 已可導入四類應用: 企業知識庫、即時多語 AI 會議翻譯、文件 AI,以及 AI 工廠數位孿生,並可依產業需求客製開發。
從流程盤點開始,規劃貴公司的導入路徑。